Entre incertitudes budgétaires, gestion des stocks et fidélisation des clients, les start-up manquent souvent d’outils pour anticiper l’avenir. L’IA prédictive apporte une réponse claire et mesurable à ces défis.
Cofondateur et CTO d’Excelleria, Jean-Louis Decosse explique pourquoi cette technologie devient un atout incontournable pour les jeunes entreprises comme pour les grands groupes.
Bonjour Jean-Louis. D’où vous vient votre passion pour l’intelligence artificielle ?
J’ai une carrière dans l’IT et le logiciel, aussi bien en start-up que dans de grands groupes. J’ai commencé dans le domaine de la big data, puis je me suis tourné vers l’IA.
Je suis convaincu que bien employées, les solutions d’IA vont rendre des services extrêmement utiles et efficaces aux entreprises.
Vous avez fondé Excelleria en 2023. Quelle est votre mission ?
Si on schématise, aujourd’hui il y a trois grandes branches dans l’intelligence artificielle.
La première, c’est celle connue du grand public : l’IA générative, capable de produire des textes, des comptes rendus ou encore des images et illustrations. . La deuxième, c’est l’IA prédictive, qui s’appuie sur des données historiques et des algorithmes pour anticiper le futur. La troisième, c’est l’IA prescriptive, qui consiste à recommander des actions à partir des prédictions.
Excelleria est centrée sur l’analyse prédictive. Nous récoltons les données historiques de notre client et grâce à notre moteur Axolot, nous pouvons établir des prédictions personnalisées.
Nos clients vont des petites structures aux grands groupes, car toutes les entreprises ont un intérêt pour ce type d’analyse : gestion de stocks, churn client, projection budgétaire, fréquentation ou taux de visite.
Beaucoup d’entreprises doutent encore du ROI de l’IA. Qu’apporte concrètement l’IA prédictive ?
Je vais répondre avec un exemple concret. L’un de nos clients est un acteur de la grande distribution avec plusieurs sites. Avant Excelleria, il faisait ses prévisions avec Excel, en copiant les données passées et en y ajoutant un pourcentage de tendance. Résultat, leurs prédictions se révélaient correctes à seulement 20% près, ce qui est très insuffisant pour piloter efficacement l’activité.
Avec Excelleria, nous avons entraîné un modèle global, décliné ensuite sur chacun de leur site afin d’atteindre un meilleur niveau de précision et d’exactitude de l’ordre de 97%. C’est ça la force de l’IA prédictive : transformer des données brutes en insights exploitables qui apportent une vraie valeur business.
L’IA prédictive peut également être utile pour des entreprises plus jeunes, notamment des start-up. Pouvez-vous nous en parler ?
Une start-up doit gérer énormément d’incertitudes : la pertinence de son business model, la gestion des finances, l’anticipation des besoins clients. L’IA prédictive lui permet d’obtenir une vision prospective, un peu comme une “boule de cristal”, mais basée sur des données réelles.
Les cas d’usage les plus accessibles pour une start-up sont :
- les prévisions de ventes,
- la réduction du churn clients,
- le pricing dynamique,
- la supply chain et la gestion de stocks.
Nous les accompagnons dès les premiers pas : étude des besoins, sélection et enrichissement des données (ex. météo, contexte économique), puis mise en place de modèles prédictifs adaptés.
Comment voyez-vous l’évolution de l’IA prédictive dans 3 à 5 ans ?
Je suis convaincu que toutes les règles de gestion classiques – aide à la commande, MRP industriel, prévision du churn, gestion budgétaire – seront remplacées par des algorithmes d’IA.
Et d’ailleurs, dans quelques années, on ne parlera même plus d’IA, car elle sera totalement intégrée dans les systèmes des entreprises.
Chez Excelleria, notre mission est de porter l’étendard de l’analyse prédictive et de la rendre accessible à toutes les entreprises, grandes ou petites.
Selena Miniscalco
Chargée de Communication
